“人工智能”何以成为人工“智障”

2018-05-25来源:admin围观:83次

  伪人工智能

  人工智能火热的同时,带动了全行业上下游与“智能”相关的产品或企业的发展。一夜之间,我们仿佛已经进入了“智能时代”:智能音响、智能手表、智能水杯、智能耳机、智能手环、智能家居……到处都是“智能”。

  然而根据不少用户切身体验后的反馈,这些所谓的“智能”大多体验平平,离真正的“智能”还很远。与此同时,一批批所谓“智能”的创业项目仍然在源源不断地出现。市场上的人工智能究竟是“真智能”还是“伪智能”值得我们关注。

  “智能”产品体验不佳

  早上起床呼唤一下智能音箱,房间的窗帘会自动拉开;室内温度向预设的温度调整,还能听到语音版天气预报。作为智能家居入口,智能音箱正迎来风口。

  此前有报告称,预计到2018年年底,智能音箱产量将突破1000万台。和智能音箱同样火爆的还有智能机器人,从小蛋、小白,到小胖、小忆……它们或主打陪伴亲情,或主打双语养成、视频对讲。记者调查发现,仅国内市场上的智能机器人品牌就多达数十种,价格也从几百元到数千元不等。

  “理想中,智能音箱能够听懂你的话,并且会迅速作出反馈,”一位智能音箱用户向记者交流使用感受时说,目前市售的某些知名品牌智能音箱,常常“答非所问”,特别是当用户用稍微复杂些的句子提问时。

  “也就是说,我反而先要去了解智能音箱的理解力,然后配以适当的提问方式,才能让它明白我的意思。”该用户还表示,对比起国外较为成熟的智能音箱可以用流畅的英语做回复,目前国内智能音箱在用中文说话时,会明显感觉只是在念字,不流畅也不带感情。

  此外,智能音箱在宣传中的另一主要用途,是家居“智能管家”。但另一名用户向记者反馈称,眼下的智能音箱大多还只是一个独立存在,即不能或者只能和少数家居进行联动。“一些对于家用电器的开启关闭,归根到底是依靠手机APP来完成的,”他说,“在便携度上,手机小巧易携带,而智能音箱比起手机而言就显得臃肿很多。对于经常外出工作的人士而言,智能音箱的这一功能使用率也大打折扣。”

  九成产品是“伪智能”

  “能够唤醒、语音互动,真的就是人工智能吗?目前市面上高达90%的智能音箱、机器人,都

  算不上人工智能。”上海社科院互联网研究中心首席研究员李易,对市场上看似繁荣的“人工智能”产品泼了一盆冷水。

  “比如工业机器,从这边拿起一个东西放到那边,都是很机械的重复,这种东西都是已经编程好的。通过传输带传输到这儿,然后我从中拿出来,再放到那边,这些更多的是自动化,它其实没有智能的东西在里边。”

  例如市场上有许多所谓的“智能家居”,它们仅仅是停留在“智能操控”的层面上———通过WiFi通信模块提供了基础的联网控制,将技术重点放在“设备及硬件连接”,能让用户在智能手机、平板电脑等上面安装一个APP来控制空调。即使简单的升温、降温、开机、关机,都需要用户拿出另一终端设备去点击屏幕上的功能键。

  像这种“伪智能”的人工智能技术造就了一批如智能手环、智能水杯、智能雨伞等技术含量不高的“鸡肋型”人工智能产品。

  张江一家人工智能企业———科沃斯机器人董事长钱东奇对于人工智能目前的发展现状是这样看待的:“目前人工智能产品尚处于工具和管家阶段,而人工智能真正扮演重要角色是在伴侣阶段。人类对人工智能技术仍处于初级探索阶段,人工智能技术在实际生活中真正落地,仍需等待10年。”

  真智能核心在“学习”

  那么,什么才是真正的人工智能呢?

  德勤中国首席数字官赵文华接受记者采访表示,人工智能的首要核心在于,赋予其“学习”的能力。

  举一个简单例子,之前人们也尝试教计算机下国际象棋。计算机经过学习之后,与人们依然互有胜负,在最终完全战胜人类的时候,时间已经过去了10年。而谷歌的AlphaGo,从什么都不会到围棋中不可战胜的存在只用了短短一年的时间。

  赵文华表示,总的来说,人工智能是在大数据、语义识别、NLP(神经语言程序学)、云计算等技术基础上能够进行深度学习,掌握智能算法并相对地进行“自我理解”的一种技术。

  “但目前的人工智能还是机械的、高重复性的,仔细观察会发现,这些产品还仅是偏向于某一细分领域,或听或翻译等等,”他说,“这是人工智能的某一分支,不具有综合性,且距离真正的人机交互、深度学习等方面还很远。”

  简单举例就是,如果你隔3个月左右时间去看一个算法的进步,比如面部识别、语音识别,如果该算法的进步只是代数级,而没有达到指数级,那么这种算法可能更多的是机器学习,属于伪人工智能。

  创业项目“蹭热点”

  然而,巨大的市场前景下,大量资本涌入。一些乘机炒作换了“马甲”的创业项目也纷纷出现。

  就像本报道前面提到的,一些装上简单的预设程序的音箱、机器人,就敢冠以人工智能;一些自动化设备也偷换概念,被包装成人工智能。甚至有毫不相干的行业,譬如内衣企业,也炒作自己是人工智能。

  一位业内的投资人向记者谈到:“在之前参加的路演活动中,曾遇到一家创业公司负责人表示自己的语义识别能够打败国内某语音识别巨头,团队又是如何如何的优秀。但是在后续沟通过程中,我发现他对于技术,始终三缄其口,只强调自己的技术团队在美国等等。而更关键的是,接触的半年中,这家公司的产品迟迟看不到任何实质进展……”

  值得注意的是,对于真正的人工智能而言,最重要的永远是大数据。只有拥有完整的数据,人工智能才能真正发展起来。

  目前,无论是“人脸识别”还是“语音识别”,拥有海量数据的企业,国内外只有寥寥几家。国内以BAT为主,国外则是Facebook、Google、亚马逊等企业。

  反观目前市场中大大小小上千、上万家的人工智能创业项目,在此局面下,可想而知有多少做的是真正的人工智能产品。

  杜绝忽悠和投机

  赵文华认为,目前,我们仍处于弱人工智能时代,简单以真伪区分人工智能项目或许略显生硬。

  对于资本催生下,不断涌现出的“蹭热”项目,他这样看待:“想要引起资本注意,往最前沿的人工智能上‘靠’,是能够被理解的。但对于你的产品,你是真的做了一些东西,还是仅仅靠一些人工智能的‘元素’和‘皮毛’在做噱头?你的人工智能产品即使现在还不完美,但长远看,它真的是能够便利人类生活、得到市场认可的东西吗?”

  “让机器学习人‘走路’并不难,但让机器学习人‘学习和理解’的能力,并非一朝一夕。”

  也就是说,人工智能技术是需要时间以及实验的积累,不是一下就能做出来的。人工智能领域的这些人才也是一样,他们需要切实的接触到真正的人工智能当中,对相关技术有研究和涉猎。

  展望未来,人工智能将给我们人类带来巨大改变,但前景美好,路却遥远。杜绝忽悠和投机,人工智能需要的是清醒客观的判断和扎扎实实的努力。